En 2024, todas las empresas fuera de línea se esforzarán por mejorar sus servicios y la experiencia del cliente. Sin embargo, para hacerlo de manera eficiente, se necesitan datos. Las empresas en línea cuentan con soluciones analíticas sólidas que proporcionan información detallada sobre la cantidad de visitantes, las ubicaciones, los intereses y las páginas web más atractivas. Por otro lado, los minoristas offline suelen tener que navegar en la oscuridad. Claro, tienes un historial de compras que puede determinar los productos que se venden mejor y los momentos más populares entre los compradores. ¡Pero decimos que no es suficiente! ¡Con moderno Soluciones de análisis de audiencia impulsadas por inteligencia artificial, ¡puede descubrir más información para tomar decisiones basadas en datos sobre marketing, diseño de la tienda, surtido de productos y horarios del personal!

Análisis de audiencia basados en inteligencia artificial está revolucionando la forma en que los minoristas offline interactúan con sus clientes al recopilar información valiosa sobre la demografía y el comportamiento de los visitantes. Esta tecnología proporciona información detallada sobre quiénes son tus clientes, cómo navegan por tu tienda y qué es lo que capta su atención. Esta tecnología puede ser especialmente útil en áreas clave de la tienda, como las zonas de pago. En este artículo, profundizaremos en los beneficios del análisis de audiencia basado en inteligencia artificial, y veremos cómo DISIPAR está a la vanguardia de esta innovación y de cómo integrar estos conocimientos con Sistemas POS puede mejorar su estrategia de venta minorista.

¿Qué es el análisis de audiencia basado en inteligencia artificial?

En esencia, esta tecnología utiliza algoritmos y sensores basados en inteligencia artificial para monitorear y comprender los comportamientos de los clientes en un entorno minorista. Al detectar rostros y analizar sus características, determina métricas como edad, género, y imitadores. También puede rastrear a los visitantes a través de las áreas de las tiendas equipadas con sensores, lo que permite obtener métricas como el tiempo de permanencia, el recorrido del cliente, etc. Esta tecnología ofrece una visión basada en datos de cómo los visitantes interactúan con las tiendas físicas, y proporciona información que se puede aplicar directamente para mejorar la experiencia de venta minorista.

El software de análisis de audiencia moderno y confiable impulsado por IA es completamente compatible con la privacidad, que proporciona a los minoristas una herramienta segura y confiable. Por ejemplo, el La plataforma DISPL cumple con normativas globales como las europeas GDPR, estadounidense CCPA, y brasileño LGPD, garantizando que no se almacenen ni compartan datos personales. En lugar de registrar datos personales, DISPL recopila metadatos anónimos para ofrecer un panorama amplio de la demografía y el comportamiento de los clientes sin poder determinar los visitantes específicos. Los minoristas pueden obtener información valiosa sobre su audiencia sin comprometer la privacidad de los clientes, lo que les da la confianza necesaria para usar esta poderosa herramienta.

DISPL: una solución innovadora para el comercio minorista offline

DISIPAR está a la vanguardia del análisis de audiencias offline y ofrece soluciones innovadoras diseñadas específicamente para el entorno minorista offline. La plataforma recopila datos en tiempo real sobre demografía de los clientes, como la edad, el sexo y el comportamiento, en varios puntos de contacto de la tienda, incluidas las zonas de pago. También ofrece opciones avanzadas Señalización digital CMS con segmentación de contenido en tiempo real y análisis de eficiencia de contenido, ayudando a los minoristas a optimizar sus esfuerzos de marketing y captación de clientes. Además, las extensiones de DISPL Ads proporcionan soluciones para Venta directa de anuncios y Plataforma SSP/DSP de autoservicio para grandes minoristas y propietarios de medios de comunicación.

En general, esta solución ayuda a los minoristas optimizar los esfuerzos de marketing y captación de clientes. Por ejemplo, DISPL registra cuánto tiempo permanecen los clientes en determinadas áreas de la tienda y qué expositores o productos les llaman la atención. Los minoristas pueden refinar sus estrategias de contenido para promociones digitales y no digitales para garantizar que muestran las ofertas correctas a la audiencia correcta en el momento adecuado.

Uno de los aspectos más destacados de la tecnología de DISPL es su estricta adhesión a estándares de privacidad globales. El sistema no almacena imágenes ni vídeos, por lo que es totalmente compatible con GDPR, CCPA, y LGPD reglamentos. Los minoristas pueden usar la plataforma sin preocuparse por infringir las leyes de privacidad de datos, ya que no se recopila ni transmite información confidencial.

Integración de análisis basados en inteligencia artificial con sistemas POS

Si bien el análisis de audiencia ya ofrece a los minoristas información profunda sobre demografía de los clientes y comportamientos, su característica principal es la integración con Sistemas de punto de venta (POS). Al combinar los datos de audiencia de DISPL con el sistema POS de un minorista a través de una API, las empresas pueden combine información demográfica con datos de compra para crear una visión integral de las preferencias y el comportamiento de los clientes.

Esta integración permite a los minoristas realizar un seguimiento qué los clientes están comprando y quien está realizando esas compras. Por ejemplo, al hacer coincidir los datos demográficos (como la edad y el sexo) con los datos de compra, los minoristas pueden identificar qué productos tienen más éxito en determinados productos segmentos de clientes. Luego, esta información se puede utilizar para hacer mejores recomendaciones de productos, creando una experiencia de compra más personalizada y optimización de las estrategias de marketing.

Además de analizar los datos de ventas, esta integración también abre oportunidades para enriquecer los datos en los programas de fidelización. Al comprender las preferencias de los diferentes grupos demográficos de clientes, los minoristas pueden ofrecer promociones y recompensas más personalizadas a sus miembros leales, lo que, en última instancia, mejora la experiencia del cliente y fomenta la repetición de las visitas. Además, los datos en tiempo real de los sistemas POS y los análisis de audiencia se pueden utilizar para realizar un seguimiento tasas de conversión, monitorea el eficacia de las promociones en las tiendas, y optimizar cronogramas de personal en función de las horas de mayor tráfico.

Mapas de recorrido del cliente y zonas de pago

Una de las aplicaciones más valiosas del análisis de audiencia basado en inteligencia artificial es su capacidad para mapear los viajes de los clientes dentro de una tienda. Gracias a la tecnología de DISPL y a la colocación estratégica de sensores en todas las tiendas, los minoristas pueden monitorear cómo los visitantes se mueven por los diferentes departamentos de la tienda, cómo interactúan con los productos y cómo interactúan con expositores promocionales. Estos datos revelan qué áreas atraen más la atención y cuánto tiempo pasan los clientes en secciones específicas.

Mapeo del recorrido del cliente proporciona información crítica que ayuda a los minoristas a optimizar los diseños de las tiendas y las estrategias promocionales. Por ejemplo, si los datos muestran que los clientes pasan más tiempo cerca de la señalización digital en áreas específicas, los minoristas pueden ajustar sus estrategia de contenido para maximizar la participación. Promociones que se muestran en señalización digital o soportes no digitales se pueden adaptar y colocar estratégicamente para atraer mejor a grupos demográficos específicos en función de sus patrones de comportamiento.

Además, los minoristas pueden analizar cómo los diferentes grupos de clientes se mueven por la tienda en diferentes momentos del día o de la semana. Por ejemplo, jóvenes profesionales puede visitar la tienda después del trabajo y pasar más tiempo navegando, mientras familias podría visitarlo durante los fines de semana y centrarse en lo esencial. Con esta información, los minoristas pueden garantizar que ascensos, vendedores, y colocaciones de productos están optimizados para cada grupo de clientes, lo que mejora la experiencia de compra e impulsa las ventas.

Contenido personalizado y promociones en las zonas de pago

Las zonas de pago ofrecen a los minoristas una excelente oportunidad para interactuar con los clientes contenido promocional mientras esperan completar sus compras. Los análisis basados en inteligencia artificial de DISPL permiten a los minoristas mostrar contenido dinámico y en tiempo real adaptado a la demografía de la audiencia. Ya sea a través de señalización digital o pantallas interactivas, este enfoque personalizado puede aumentar significativamente la participación de los clientes.

Por ejemplo, los minoristas pueden mostrar ofertas relevantes en función de la edad y el sexo si saben que es más probable que un segmento de clientes en particular responda a tipos específicos de promociones. El contenido también puede segmentarse basado en hora del día, día de la semana, y condiciones meteorológicas. Las promociones pueden centrarse en bebidas frías o ropa de verano durante los calurosos días de verano, mientras que en los días de lluvia se pueden ofrecer sombrillas o ropa impermeable.

Esta capacidad de ofrecer promociones contextualmente relevantes en tiempo real mejora la experiencia del cliente y aumenta la probabilidad de compras impulsivas. Las zonas de pago son el punto de contacto final antes de que los clientes abandonen la tienda, lo que las convierte en el lugar perfecto para captar su atención y fomentar las compras de última hora.

Análisis de múltiples fuentes de datos

La plataforma de análisis basada en inteligencia artificial de DISPL va más allá de los datos demográficos y de comportamiento al integrar múltiples fuentes de datos para ofrecer una visión integral de comportamiento del cliente. Los minoristas pueden combinar datos de mapas del recorrido del cliente, Sistemas POS, condiciones meteorológicas, datos de tráfico, y campañas de marketing en curso para obtener una imagen completa de lo que impulsa el tráfico, la participación de los visitantes y las ventas.

Al analizar estos diversos puntos de datos en conjunto, los minoristas pueden tomar decisiones informadas sobre gestión de inventario, asignación de personal, y gastos de marketing. Por ejemplo, si los datos muestran que el tráfico a la tienda aumenta durante condiciones climáticas específicas, los minoristas pueden planificar un aumento de personal o lanzar promociones específicas durante esos momentos. Al comprender qué productos y promociones son los que más les gustan público, los minoristas pueden ajustar sus estrategias de marketing para aumentar la satisfacción de los clientes y las ventas.

Conclusión

El análisis de audiencia basado en inteligencia artificial está transformando la forma en que los minoristas offline interactúan con sus clientes. Al ofrecer información en tiempo real sobre demografía de los clientes, comportamiento, y patrones de movimiento, esta tecnología brinda a los minoristas las herramientas para entregar experiencias personalizadas, optimice las campañas de marketing y aumente las ventas.

Las soluciones innovadoras de DISPL van más allá de la simple recopilación de datos; ofrecen información útil que se puede integrar sin problemas con Sistemas POS, Señalización digitaly otras tecnologías de venta minorista. Este nivel de integración permite a los minoristas tomar decisiones más inteligentes sobre cómo atraer a sus clientes, fomentar la lealtad y, en última instancia, aumentar los ingresos, todo ello sin dejar de cumplir plenamente con las normas de privacidad, como GDPR, CCPA, y LGPD.

Si estás listo para llevar tu estrategia de venta minorista al siguiente nivel, considera el análisis de audiencia basado en inteligencia artificial. Con DISPL, puedes entender mejor a tus clientes, optimizar tus zonas de pago e impulsar mejoras cuantificables en las ventas y la satisfacción de los clientes.