Entender el análisis de audiencia offline

El análisis de audiencia ha sido durante mucho tiempo un aspecto crucial del marketing. Sin embargo, hasta hace poco, la comprensión de la demografía, el comportamiento y la conversión de clientes potenciales en ventas se limitaba a las tiendas y mercados en línea. Las empresas físicas, por otro lado, tenían que basarse en los sensores de recuento del tráfico, las cifras de ventas y numerosas suposiciones.

Afortunadamente, los avances en la inteligencia artificial y la visión artificial basada en sensores han cambiado las reglas del juego. Ahora, cualquiera puede recopilar datos detallados y fiables sobre los visitantes, incluidos sus datos demográficos (como la edad y el sexo), las emociones, el tiempo de permanencia, los mapas de calor y los mapas de recorrido de los clientes (CJM). Esta gran cantidad de información puede ayudar a las empresas de diversos sectores a optimizar sus operaciones y mejorar sus esfuerzos de marketing.

Por ejemplo, al contar con datos sobre los visitantes en diferentes ubicaciones y su comportamiento y demografía, los minoristas pueden tomar decisiones basadas en datos sobre el diseño de la tienda, las compras, la dotación de personal e incluso las promociones de puntos de venta fuera de línea para las marcas. Del mismo modo, los restaurantes de servicio rápido (QSR) pueden personalizar las ofertas especiales en función de los datos de tráfico, los datos demográficos de los visitantes y el tiempo que dedican a prestar atención en los menús de las distintas ubicaciones.

Con el análisis de audiencia, las empresas ahora pueden tomar decisiones informadas, mejorar sus estrategias de marketing y, en última instancia, impulsar el crecimiento.

¿Cómo funciona el análisis de la audiencia minorista?

DISPL Perspectivas de visitantes es una solución de análisis de audiencia que utiliza sensores ubicados estratégicamente en las tiendas para capturar datos sobre el tráfico circundante. Este enfoque garantiza que los datos se procesen localmente en una computadora, lo que evita la necesidad de enviar transmisiones de vídeo sin procesar a otros lugares. De este modo, se protege la privacidad de los visitantes y se cumplen las normas legales.

El algoritmo de IA de DISPL analiza la información capturada por los sensores y recopila más de 17 métricas, que incluyen la edad, el sexo, la atención y el tiempo de permanencia, las emociones, así como detalles más específicos, como sombreros, gafas, color de cabello y vello facial.

Luego, solo los datos procesados se envían a la plataforma, donde se combinan con la información de otros sensores en todas las ubicaciones. Luego, DISPL crea un panel que proporciona los datos más útiles para fines comerciales y de marketing. Este panel permite a los usuarios filtrar los datos por hora, ubicación o dispositivo específico. Además, los datos sin procesar (es decir, las métricas antes de incluirse en el panel) se pueden exportar y analizar en un sistema de inteligencia empresarial externo.

Implementación de análisis de audiencia offline

La implementación del análisis de audiencia es un proceso sencillo. Todo lo que necesita es un sensor, un ordenador (o reproductor) y una licencia de software. Ofrecemos una Kit de inicio rápido que incluye todo lo que necesita a un precio asequible. Alternativamente, si prefiere usar su propio hardware, solo necesitará una suscripción de software. Para la mayoría de las situaciones, no necesitará una tecnología increíblemente cara. Afortunadamente, nuestro software es compatible con la mayoría de los sistemas operativos, incluidos Windows, Android y Linux.

Cuando se trata de configurar sus nuevos sensores, tiene dos opciones. Puedes conectarlos a una pantalla para mejorar tu señalización digital con la segmentación y el seguimiento visual, o puedes colocar los sensores en cualquier lugar de la tienda. En este último caso, todo lo que necesitarás es una toma de corriente y una conexión Wi-Fi.

Todos los dispositivos se conectarán a un único CMS, que le permitirá analizar los datos de todas las ubicaciones, controlar y supervisar todos los dispositivos, verlos en un mapa y administrar el contenido si utiliza funciones de señalización digital.

6 beneficios del análisis de la audiencia minorista

El poder de la segmentación de señalización digital en tiempo real

La segmentación en tiempo real es una ventaja crucial del análisis de audiencia. Al utilizar datos en tiempo real, los minoristas pueden elegir qué ofertas y campañas de marketing se mostrarán a audiencias específicas que visiten sus tiendas. Este enfoque personalizado aumenta la probabilidad de conversión y fomenta la lealtad de los clientes. Gracias a la segmentación en tiempo real, los minoristas pueden presentar ofertas y promociones personalizadas que atraigan profundamente a los clientes individuales, lo que aumenta la probabilidad de ventas adicionales.

Optimización del diseño y la comercialización de las tiendas

El análisis de audiencia proporciona información sobre el comportamiento de los clientes, lo que permite a los minoristas optimizar el diseño de las tiendas y las estrategias de comercialización. Al analizar el flujo de compradores, los minoristas pueden entender cómo los clientes navegan por sus tiendas y tomar decisiones basadas en datos sobre la ubicación de los productos y la comercialización visual. Esta optimización crea un entorno de compras atractivo y mejora la experiencia general del cliente.

Personalización del marketing y las promociones

El análisis de audiencia permite a los minoristas segmentar su base de clientes y crear campañas de marketing personalizadas. Al analizar los datos de la audiencia, los minoristas pueden adaptar las promociones y ofertas a segmentos de clientes específicos, lo que aumenta las posibilidades de conversión y fidelización de los clientes. El marketing personalizado crea una experiencia de compra más atractiva y relevante para los clientes, lo que se traduce en un aumento de las ventas y la satisfacción del cliente.

Mejora de la gestión del inventario

Tener acceso a la información sobre la demografía de los visitantes y el tráfico en diferentes ubicaciones permite a los minoristas tomar decisiones informadas sobre qué categorías de productos tienen probabilidades de funcionar mejor en tiendas específicas.

Por ejemplo, si una tienda tiene un público más joven, se espera que venda nuevos productos de moda con más éxito que una tienda con un público mayor. Al utilizar datos demográficos, los minoristas pueden determinar de forma proactiva su estrategia de compras y asignar más inventario a la primera tienda sin tener que esperar al análisis de los datos de ventas. Esto les permite responder rápidamente a las tendencias del mercado y maximizar el potencial de ventas.

Mejora del servicio al cliente

Al analizar los análisis de la audiencia y los compradores, los minoristas pueden identificar los puntos débiles y los cuellos de botella en el recorrido del comprador. Esta información ayuda a mejorar el servicio al cliente al abordar problemas como los largos tiempos de espera, la falta de disponibilidad de los productos o la falta de personal.

Los minoristas pueden usar la información de los análisis de audiencia para crear una experiencia de compra perfecta y personalizada, que fomente la satisfacción y la lealtad de los clientes.

Por ejemplo, al usar mapas térmicos temporales, puedes determinar las horas de mayor tráfico del día y de la semana y comprender el comportamiento de los visitantes. Los clientes potenciales son aquellos que interactúan con los productos o la señalización digital, mientras que los visitantes que se retiran son aquellos que se van rápidamente sin ningún compromiso. Si observas que hay mucho tráfico a una hora específica del día, pero la mayoría de ellos rebotan, vale la pena investigar. Quizás no haya suficientes vendedores en la tienda y los clientes se vayan porque nadie los ayuda.

Toma de decisiones basada en datos

Los minoristas offline se han basado tradicionalmente en los datos de ventas, las encuestas y la experiencia del sector para tomar decisiones empresariales. Sin embargo, el panorama ha evolucionado con la incorporación de datos de audiencia. Ahora, los minoristas pueden complementar sus conocimientos actuales con información valiosa a partir de los CJM, los mapas térmicos, los datos demográficos, el tiempo de permanencia y las métricas de participación.

La aparición del análisis de audiencia basado en la inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que operan los minoristas. Al aprovechar el poder de los datos en varios aspectos de su negocio, como la gestión del inventario, las estrategias de marketing, las operaciones de las tiendas y las iniciativas de servicio al cliente, los minoristas ahora pueden tomar decisiones informadas.

Esta información precisa y práctica permite a los minoristas optimizar sus operaciones comerciales e impulsar el crecimiento. Además, cuando se combinan con los datos existentes, se vuelven cruciales para competir con las tiendas y los mercados en línea. Con el análisis de audiencia basado en la inteligencia artificial, los minoristas tienen las herramientas que necesitan para mantenerse a la vanguardia en un panorama minorista en constante cambio.

Garantizar la seguridad y el cumplimiento del RGPD

Al implementar el análisis de audiencia, la seguridad y el cumplimiento son de suma importancia. Nuestro enfoque garantiza que el procesamiento de datos se realice «en la periferia», es decir, en el propio dispositivo. Esto garantiza que no se transmitan imágenes ni vídeos a ningún otro lugar.

Para proteger la privacidad de los visitantes, solo se envían a la plataforma DISPL las métricas y los datos sin procesar que no contienen información personal. Este enfoque se alinea con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA). Hemos recibido la confirmación de varios bufetes de abogados de la Unión Europea y EE. UU., y podemos proporcionar sus resultados si nos solicitan.

Al aprovechar el análisis de la audiencia, los minoristas pueden obtener información valiosa y, al mismo tiempo, mantener la privacidad de los clientes y cumplir con las normativas pertinentes.

Conclusión

El análisis de audiencia offline es una herramienta poderosa que puede aprovechar todo el potencial del comercio minorista. Al aprovechar la segmentación en tiempo real y la valiosa información sobre los visitantes, las empresas pueden optimizar sus operaciones, mejorar la experiencia del cliente y, en última instancia, impulsar las ventas y el crecimiento. Con la rápida evolución del panorama minorista, adoptar el análisis de audiencia ya no es un lujo sino una necesidad para los minoristas que desean mantenerse a la vanguardia.

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