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Segmentación de audiencia impulsada por IA
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Las 3 formas principales en las que un minorista puede atraer a los compradores mediante la IA

¿Cuántas veces has escuchado una idea como esta: desde la COVID-19, los compradores desean una experiencia en la tienda más potente; la omnicanalidad y la hiperpersonalización son imprescindibles para cualquier negocio minorista que quiera sobrevivir?

El hecho de que un minorista necesite destacarse en un panorama altamente competitivo es tan antiguo como las colinas, ¿no está de acuerdo? Supongamos que estás de acuerdo y ya estás seguro de que necesitas algo nuevo e inteligente para tu tienda, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y algo más, disruptivo e innovador. Sí, puede parecer una tontería, cualquier lista de tendencias en línea está repleta de términos como este.

Pero, ¿qué hacer con toda esta magia impulsada por la inteligencia artificial? ¡Hemos recopilado algunos escenarios de marketing que han sido probados por nuestros clientes y que realmente funcionan para un minorista!

Segmentación por género

Este es el requisito principal para la segmentación offline. Por ejemplo, tienes una cadena de tiendas de belleza. Además, vendes diferentes líneas de perfumes para hombres y mujeres, por lo que es mucho más efectivo mostrar anuncios con el perfume masculino solo para hombres. Aquí hay una especialidad: puedes centrarte en la barba, el bigote o un peinado específico para promocionar los cosméticos adecuados.

Segmentación de sonrisas

Todo el mundo sabe que sonreír puede evocar emociones positivas. Ser una fuente de sentimientos positivos es clave para construir buenas relaciones con los clientes. Entonces, ¿por qué no pedir a los visitantes de la tienda que sonrían y luego les muestren un mensaje relevante? Eso alegraría e impresionaría a la gente, los clientes recordarán tu producto y lo asociarán con vibraciones positivas. ¡Brillante!

Segmentación por edad

Muchas marcas ofrecen diferentes productos para diferentes grupos de edad o, al menos, cambian los mensajes y la redacción según la cohorte. Por ejemplo, una niña ve un anuncio emergente mientras camina por la sala de ventas, en el que se le sugiere un gel antiacné, porque es más probable que lo necesite que una mujer después de los 40 años. Imagínese: ahora puede lanzar varias campañas de marketing con mensajes más sólidos, un lenguaje más relevante y ofrecer a los clientes productos adecuados para diferentes generaciones. Te ayuda a interactuar con tu audiencia a un nivel más profundo y personal y a ser más creativo sin correr riesgos: sin cremas antienvejecimiento para adolescentes de 16 años, sin jerga para personas menores de 40.

Estos escenarios lo ayudarán a atraer a sus clientes y a fidelizarlos al proporcionarles una mejor experiencia. Nunca se insistirá lo suficiente en el significado de un mensaje sumamente relevante para la audiencia allí mismo: en el punto de venta, el lugar en el que se elige y se compra.

PD: Es posible que haya notado que estas ideas son similares a las técnicas utilizadas en el marketing online cuando los anunciantes saben mucho sobre usted, incluidas sus características, como el género y la edad, e incluso sus intereses y búsquedas recientes. Cuando entra en juego la tecnología de segmentación offline, pueden surgir algunos problemas relacionados con la privacidad. Es justo, ya que se necesitan cámaras y software para reconocer todos los parámetros que acabamos de mencionar. Pero no dejes que estas ideas te molesten: en Displayforce nos preocupamos por cuestiones tan delicadas. Fueron 8 años los que dedicamos al desarrollo del algoritmo de inteligencia artificial, que es totalmente compatible con el RGPD.

En pocas palabras, nuestra tecnología no recopila ni procesa ningún dato personal i: los únicos datos que se analizan comprenden un conjunto de características impersonales y se operan en el límite.

En una de nuestras próximas publicaciones de blog, la próxima vez contaremos más sobre la privacidad, la IA, la ley y su simbiosis bien ordenada.

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