El 11 de noviembre, DISPL anunció un nuevo producto, la solución People Counting basada en el análisis de vídeo. Se trata de un desarrollo natural de Visitor Insights que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para la detección y el análisis de rostros y formas corporales. La solución People Counting es un complemento de las suscripciones existentes de Visitor Insights. Ya está disponible y se incluye en el DISPL Kit 3.
También ofrecemos una oferta especial para los kits DISPL a un precio especial con el nuevo complemento incluido. ¡Obtén más información al final de este artículo!
Antes
Visitor Insights es un algoritmo de análisis offline que detecta y analiza los rostros de los visitantes offline, determina su demografía, sus expresiones faciales, su comportamiento en la tienda y las interacciones con varias ubicaciones de las tiendas. A continuación, utiliza datos anónimos para crear paneles que respondan a las preguntas más candentes de los equipos de marketing, ventas y administración:
- ¿Qué público visita las tiendas y cuándo?
- ¿Cómo se mueven los visitantes por la tienda? ¿Cuáles son sus conversiones?
- ¿Cómo se comparan las diferentes ubicaciones entre sí?
- ¿Los horarios de los empleados coinciden con los períodos de mucho tráfico?
- ¿Qué áreas de la tienda son más populares entre el público objetivo? ¿Qué contenido consigue una mayor participación?
Visitor Insights necesita ver las caras de los visitantes, lo que limita la distancia de análisis y requiere una distancia de colocación de los sensores de 4 metros para los visitantes. Esto significa que se perdió parte del tráfico y no se contó con precisión. Para abordar esta limitación, hemos iniciado el desarrollo de Body Shape AI, que tiene un área de detección más grande y comienza a rastrear a los visitantes más rápido, lo que aumenta la velocidad general y la calidad de los datos.

Ahora
Hoy nos complace anunciar que nuestra solución de análisis fuera de línea basada en la combinación de algoritmos de detección de rostros y detección de la forma del cuerpo ha alcanzado la fase 2: Conteo de personas. Significa que las formas del cuerpo pueden volver a identificarse y fusionarse en una sola pista de visitantes, garantizando mucha más precisión y calidad en el conteo de personas.
Si bien hemos alcanzado un alto nivel de precisión, las funciones adicionales de Visitor Insights permiten DISPL superará las soluciones de la competencia para medir el tráfico offline, como contadores de personas por infrarrojos, recuento manual y análisis de datos de ventas.
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Qué significa esto para ti

Básicamente, puedes usar DISPL para analizar y medir todo el recorrido del cliente dentro de una tienda: desde contar el tráfico entrante hasta calcular las conversiones en el área de pago. Todo en una plataforma eficiente, totalmente segura y anónima.
Si colocas solo 3 sensores en una tienda de tamaño promedio, puedes obtener las cifras totales de tráfico (contadas las formas corporales), los visitantes analizados (contador y rostros analizados), la distribución demográfica, el tiempo promedio de visita, el número promedio de contactos, la conversión de la entrada a la caja y muchos más datos sobre el comportamiento de los visitantes y la presencia del personal.
Para respaldar este anuncio y ayudar a más empresas a probar y adoptar esta increíble tecnología, estamos organizando una promoción para paquete de 3 kits DISPL PRO a un precio especial hasta finales de noviembre. Es nuestro paquete de hardware y software todo en uno más avanzado y, por supuesto, viene con la función de conteo de personas incluida.
Para aprovechar esta oferta especial, póngase en contacto con su gerente de ventas de DISPL o reserve un formulario para solicitar una demostración.
Nota importante
Body Shape AI solo funciona en Kit DISPL 3 o dispositivos Linux de terceros compatibles. Todas las mejoras que anunciamos están disponibles en la última versión del software DISPL Player. Póngase en contacto con el servicio de asistencia técnica de nuestro centro de ayuda o por correo electrónico support@displ.com para obtener más información.
