Dodo Pizza

Metas

• Recopile datos de audiencia en un plazo de 1,5 meses;
• Determine cómo la transición de un menú tradicional a uno digital afecta a la audiencia de un restaurante offline.

Herramientas

2 kits DISPL Pro: sensor de inteligencia artificial, reproductor y software

Proceso de trabajo

Se conectaron seis paneles de menú digitales a dos kits DISPL en el restaurante piloto. Se instalaron dos sensores DISPL orientados hacia la zona de caja y la entrada para analizar la audiencia. Los sensores analizaban los datos de la audiencia y, según el número y la demografía de los visitantes del restaurante, los menús digitales mostraban las promociones relevantes.

Resultados

En primer lugar, con la ayuda de las tecnologías de análisis de audiencia, pudimos evaluar el efecto de la actualización del menú. Tras la introducción del menú digital, empezaron a venir más mujeres durante las horas punta y la edad media de la audiencia se redujo en un año.

Además, a partir de los datos recopilados, obtuvimos información valiosa sobre el comportamiento de la audiencia en el restaurante; por ejemplo, el público joven visita más el restaurante por la noche y las mujeres toman decisiones sobre las opciones del menú más rápido.

Esta información se puede usar para introducir ofertas de paquetes especiales en el menú para diferentes grupos de edad a fin de aumentar las ventas. Además, los datos se pueden usar para mostrar anuncios segmentados de ofertas especiales o promociones en el menú y mostrarlos directamente a la audiencia necesaria que se encuentra frente a la zona de pago.

Impacto del proyecto

Dodo Pizza ahora tiene la oportunidad de:

• Cree soluciones basadas en fechas;
• Estudie más profundamente a la audiencia, sus emociones, reacciones y patrones de comportamiento;
• Pruebe el efecto de introducir ofertas especiales en el menú para diferentes grupos de edad en función de sus preferencias y comportamiento;
• Pruebe el impacto de un menú flexible en un día en la factura promedio.