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Hombre en una tienda fuera de línea
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6 beneficios de la segmentación por señalización digital

Este enfoque preciso de la publicidad dirigida fuera de línea mejora la experiencia de compra del cliente y ofrece importantes ventajas para las empresas que buscan una estrategia de marketing más personalizada y basada en datos. En este artículo se explicará cómo funciona la tecnología de segmentación offline, qué beneficios obvios obtiene una empresa y cómo ayuda a analizar la eficiencia del contenido.

Cómo funciona

La publicidad dirigida offline emplea tecnología de señalización digital para mostrar contenido personalizado a diferentes segmentos de audiencia. Tú decides de antemano qué anuncios quieres mostrar a los diferentes grupos de visitantes, y la IA activa el contenido correcto en el momento adecuado cuando identifica métricas demográficas como la edad, el género o las emociones de una persona que está frente a la pantalla. Por ejemplo, un letrero digital en una tienda minorista puede mostrar anuncios de ropa deportiva a los adultos más jóvenes y anuncios de artículos para el hogar a los adultos mayores, según el análisis de la audiencia que está delante de la pantalla.

Atributos de visitantes

Se pueden analizar varios atributos para dirigirse a la audiencia de manera efectiva, como la edad, el género y el estado emocional. Estos datos influyen en el contenido que se muestra en la señalización digital, lo que garantiza su relevancia para la audiencia.

Beneficios para las empresas

Impulso de ventas

Promocione los últimos títulos de videojuegos sobre señalización digital entre un público masculino. Puede impulsar las ventas, ya que la relevancia de las ofertas toca la fibra sensible de este segmento de audiencia.

Mayor lealtad

Informe a los visitantes de cafeterías menores de 24 años que muestren su carné de estudiante y reciban un descuento para estudiantes. Este enfoque personalizado aumentará la lealtad de los visitantes y aumentará el cheque promedio.

Derrotar la ceguera de las banderas

En un mundo abrumado por la publicidad, la relevancia del contenido es clave para superar la ceguera de las pancartas. Por ejemplo, mostrar los títulos más populares del género de ciencia ficción a un segmento específico de una librería puede captar mejor la atención.

Eficiencia de costes

La automatización de la mayor parte de la administración de contenido reduce significativamente la carga de trabajo de los administradores de contenido y ahorra dinero en costos operativos.

Experiencia de compra personalizada

Mejore la experiencia de compra de los consumidores con contenido y ofertas que se adapten a sus preferencias y comportamientos.

Compromiso mejorado

Cree un entorno de compras más interactivo y atractivo mostrando contenido relevante a la audiencia. Incluso algo tan aburrido como esperar en una cola puede mejorarse con una publicidad atractiva y relevante.

Analice la eficiencia del contenido

Por ejemplo, considere probar dos tipos de contenido promocional para una nueva mezcla: uno que se centre en el rico perfil de sabor y otro que enfatice la ética de abastecimiento de los granos. El uso de la solución DISPL puede acelerar el proceso de prueba de hipótesis.

En primer lugar, con el análisis de audiencia, puede recopilar datos que van más allá de las meras métricas de ventas, lo que le permite capturar información demográfica y de compromiso. Puedes obtener información sobre todo el embudo de ventas; quizás otro segmento de audiencia esté interesado en tu contenido. Esto permite tomar decisiones basadas en datos y ajustar tu estrategia de marketing.

En segundo lugar, DISPL permite la automatización de la publicidad, lo que te permite mostrar varias promociones en diferentes momentos dentro del mismo período, en lugar de ejecutar una sola promoción durante dos semanas y luego cambiar a otra durante el mismo período. Esto simplifica las pruebas de hipótesis y ayuda a mitigar el impacto de las fluctuaciones estacionales, lo que se traduce en una recopilación de datos más precisa. Al final del período, puedes descargar un informe con los datos analíticos de cada promoción.

Además, la automatización de este proceso agiliza las operaciones y ahorra valiosos recursos. Ahorra dinero al optimizar los gastos de promoción, garantiza un uso eficiente del tiempo y ayuda a reducir el estrés asociado con la gestión de programas de pruebas complejos. En esencia, se trata de un escenario en el que todos ganan, en el que la toma de decisiones basada en datos se vuelve más eficiente y rentable, al tiempo que proporciona una comprensión más profunda de sus clientes.

Conclusión

A través de la publicidad dirigida fuera de línea, las empresas pueden fomentar un entorno de compra más personalizado y atractivo, y los compradores se benefician de una experiencia de compra más ágil y relevante. Además, el aprendizaje continuo de las pruebas A/B refina aún más las estrategias de marketing, creando un ciclo de mejora y mayor participación. Este proceso iterativo de aprendizaje y adaptación hace que el comercio minorista tradicional prospere en la era digital.

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